Öğretim Üyemiz Doç. Dr. Serhat KILIÇARSLAN'ın TÜSEB 2026-A4 Projeleri Kabul Edilmiştir

 

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyemiz Doç. Dr. Serhat Kılıçarslan’ın araştırmacı olarak yer aldığı iki proje, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından yürütülen 2026-A4 çağrısı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Projelerden ilki olan “Bryofit Modelinde Ağır Metal Stresine Yanıt Veren Genetik Yolakların Açıklanabilir Yapay Zekâ ile Belirlenmesi ve Moleküler Risk Skoru Geliştirilmesi” başlıklı çalışma, çevre biyoteknolojisi, biyoinformatik, yapay zekâ, makine öğrenmesi, Açıklanabilir Yapay Zekâ ve moleküler biyoloji alanlarından araştırmacıları bir araya getiriyor. Proje kapsamında bryofitlerde ağır metal maruziyetine bağlı olarak ortaya çıkan transkriptomik yanıtlar biyoinformatik, makine öğrenmesi ve Açıklanabilir Yapay Zekâ yöntemleriyle analiz edilecek. Elde edilecek çok boyutlu veriler kullanılarak stres yanıtında rol alan genetik yolaklar belirlenecek ve çevresel risk değerlendirmelerinde kullanılabilecek moleküler risk skoru modelleri geliştirilecek. Çalışma ile ağır metal stresine verilen moleküler yanıtların daha iyi anlaşılması, çevresel risk değerlendirmelerine katkı sağlanması ve yapay zekâ destekli çevre biyoteknolojisi çalışmalarına yenilikçi bir örnek oluşturulması hedefleniyor.

Destek almaya hak kazanan ikinci proje olan “Böbrek Tümöründe Yapay Zekâ Destekli Aday Genlerin Belirlenmesi ve İşlevsel SNP Varyantlarının Türk Popülasyonunda Genetik Risk Paneli Olarak Değerlendirilmesi” başlıklı çalışma ise biyoinformatik, yapay zekâ, makine öğrenmesi, genetik, moleküler biyoloji, tıbbi biyoloji, onkoloji ve kanser genetiği alanlarından uzman araştırmacıların katkılarıyla yürütülecek. Proje kapsamında böbrek tümörlerine ilişkin RNA-Seq verileri biyoinformatik yöntemlerle analiz edilecek, elde edilen çok boyutlu veriler yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak değerlendirilerek hastalıkla ilişkili aday genler belirlenecek. Ayrıca işlevsel SNP varyantlarının incelenmesiyle Türk popülasyonuna özgü bir genetik risk panelinin geliştirilmesi amaçlanıyor. Çalışmanın, böbrek tümörlerinin moleküler düzeyde daha iyi anlaşılmasına, genetik risk faktörlerinin ortaya konulmasına ve kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarına katkı sunması bekleniyor.

TÜSEB tarafından desteklenmeye hak kazanan projelerde araştırmacı olarak görev alan Doç. Dr. Serhat Kılıçarslan’ı ve proje ekiplerini tebrik eder, çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.